Deux entreprises ont r\u00e9cemment perdu des ann\u00e9es d’autorit\u00e9 SEO en moins d’une semaine. Elles n’avaient pas \u00e9t\u00e9 p\u00e9nalis\u00e9es pour du \u00ab AI slop \u00bb (contenu IA de pi\u00e8tre qualit\u00e9), et Google n’avait pas d\u00e9ploy\u00e9 de mise \u00e0 jour d’algorithme. Elles avaient configur\u00e9 leurs outils de gestion des bots de mani\u00e8re si agressive, en essayant d’emp\u00eacher les scrapers d’IA d’acc\u00e9der \u00e0 leurs sites, qu’elles ont accidentellement bloqu\u00e9 Googlebot et les crawlers de mod\u00e8les de langage (LLM) avec eux. En quelques jours, les sites s’\u00e9taient d\u00e9sindex\u00e9s, et le classement ainsi que le trafic avaient disparu.<\/p>\n\n\n\n
CT Moore de Socialed Inc.<\/a> a partag\u00e9 cette histoire lors de notre r\u00e9cent Webinaire Avec Wunder<\/a>, et cela nous a marqu\u00e9, car cela illustre un point manqu\u00e9 dans la plupart des conversations sur l’IA et le SEO. Le vrai risque se situe sous l’\u00e9criture, dans l’infrastructure technique et op\u00e9rationnelle qui d\u00e9termine si votre contenu est trouv\u00e9, analys\u00e9 (parc\u00e9), et recommand\u00e9 en premier lieu.<\/p>\n\n\n\n La plupart des \u00e9quipes qui traitent l’IA comme un probl\u00e8me de contenu se concentrent sur la mauvaise couche. Elles peaufinent les prompts, affinent la voix et cherchent la bonne instruction pour faire en sorte que ChatGPT sonne humain. Pendant ce temps, la couche technique et op\u00e9rationnelle sous leur programme de contenu travaille activement contre elles.<\/p>\n\n\n\n Cet article porte sur cette infrastructure : la formation, les flux de travail, les fondamentaux du SEO technique et les habitudes op\u00e9rationnelles qui d\u00e9cident si l’IA est rentable pour votre programme de contenu ou si elle le fait r\u00e9gresser.<\/p>\n\n\n\n Lorsque nous auditons la fa\u00e7on dont les clients utilisent l’IA dans leurs flux de travail de contenu, la premi\u00e8re question que nous posons est de savoir sur quoi les mod\u00e8les sont entra\u00een\u00e9s. En pratique, la r\u00e9ponse est g\u00e9n\u00e9ralement que le contexte standard fourni \u00e0 ces outils est fonctionnellement inexistant. Un guide de style coll\u00e9 dans une fen\u00eatre de prompt, peut-\u00eatre. Une description de produit sommaire. Tout ce dont l’auteur se souvient de la marque ce jour-l\u00e0.<\/p>\n\n\n\n Un mod\u00e8le de langage (LLM) non fond\u00e9 produit un contenu moyen parce que la moyenne est le centre statistique de tout ce sur quoi il a \u00e9t\u00e9 entra\u00een\u00e9. Si vous ne lui donnez pas un corpus clair et propri\u00e9taire sur lequel travailler, il reviendra par d\u00e9faut au milieu de l’Internet public. C’est de l\u00e0 que vient le contenu IA de pi\u00e8tre qualit\u00e9. De meilleurs prompts ne corrigeront pas de mauvais intrants.<\/p>\n\n\n\n R\u00e9ussir cela signifie traiter votre mat\u00e9riel de formation comme une pi\u00e8ce d’infrastructure plut\u00f4t que comme une t\u00e2che de configuration unique. La documentation produit, les lignes directrices sur la voix de la marque, les transcriptions de support client, les notes d’appels de vente, les personas marketing, les documents de positionnement interne et l’analyse concurrentielle y ont tous leur place. Une fois que ce mat\u00e9riel existe sous une forme structur\u00e9e, vous pouvez lancer des agents personnalis\u00e9s qui disposent r\u00e9ellement d’un contexte de base sur lequel travailler.<\/p>\n\n\n\n C’est la couche \u00e0 laquelle CT faisait allusion lorsqu’il parlait de former un agent IA comme vous formeriez un nouvel employ\u00e9. Vous ne donneriez pas un clavier \u00e0 un stagiaire le premier jour en lui demandant d’\u00e9crire une annonce de lancement de produit. Vous lui pr\u00e9senteriez d’abord votre produit, vos clients, votre ton et vos normes. La m\u00eame logique s’applique \u00e0 un mod\u00e8le de langage, sauf que l’int\u00e9gration doit \u00eatre r\u00e9p\u00e9table, document\u00e9e et contr\u00f4l\u00e9e par version.<\/p>\n\n\n\nLa plupart des contenus IA sont moyens parce que les intrants sont moyens<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Les flux de travail doivent s\u00e9parer la r\u00e9daction de la r\u00e9vision<\/strong><\/h2>\n\n\n\n